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Design de aprendizagem e tecnologia educacional

Explore o design da aprendizagem e a avaliação confiável. Escolha entre design instrucional, experiências de aprendizagem, desenvolvimento de testes, análise de aprendizagem ou tecnologia educacional, incluindo a qualidade da avaliação com suporte de IA.

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Avaliações · 16

Design de aprendizagem

  • Designer Instrucional

    Objetivos de aprendizagem; análise do público-alvo; estrutura do programa; aprovação da avaliação

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  • Designer de Experiência de Aprendizagem

    jornada do aluno; aprendizagem ativa; feedback; acessibilidade

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  • Designer de Currículo

    mapa de competências; sequência; conhecimento prévio; atualização do programa

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  • Designer de Microaprendizagem

    Objetivos curtos; formato do material; repetição espaçada; avaliação de transferência

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Avaliação

  • Designer de Avaliação

    construto; especificação do teste; tipos de tarefas; critérios de resultado

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  • Especialista em Elaboração de Itens

    formulações; distratores; viés; revisão

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  • Especialista em Análise de Aprendizagem

    engajamento; resultados; limitações das métricas; privacidade

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  • Analista de Qualidade de Avaliação de IA

    rubricas; consistência das avaliações; reprodutibilidade; recursos

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Tecnologia Educacional

  • Analista de Produtos Tecnologia Educacional

    necessidades de treinamento; jornada do usuário; métricas do produto; riscos

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  • Especialista em Operações de LMS

    cursos; funções; acesso; relatórios

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  • Produtor de Aprendizagem Digital

    roteiro; formatos; produção; controle de qualidade

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  • Designer de Experiência de Aprendizagem de IA

    Adaptação; Apoio ao aluno; Limitações da IA; Controle de qualidade

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Aprendizagem de adultos

  • Especialista em Aprendizagem de Adultos

    motivação adulta; experiência; prática; transferência para o trabalho

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  • Analista de Necessidades de Treinamento

    lacuna de competências; causas do problema; escolha da intervenção; prioridades

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  • Analista de Impacto da Aprendizagem

    resultado de aprendizagem; aplicação; métricas de negócios; limitações da inferência causal

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  • Especialista em Gestão do Conhecimento

    taxonomia; compartilhamento de conhecimento; relevância; busca

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  1. Escolha sua área de atuação

    Leia o escopo, o formato das evidências e os critérios de avaliação antes de começar.

  2. Explique o seu raciocínio

    Responda a perguntas, analise situações e aprofunde as respostas com a IA.

  3. Compreenda o seu resultado

    Um certificado comprova a conclusão bem-sucedida da avaliação especificada, de acordo com os critérios estabelecidos.

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O certificado identifica a disciplina e a versão da avaliação. Ele confirma a aprovação no exame, sem conferir uma licença profissional, diploma acadêmico ou permissão para exercer a profissão.

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