Explore o caminho dos dados brutos às decisões úteis. Escolha entre análise, engenharia de dados, raciocínio estatístico ou aprendizado de máquina, incluindo aplicações em linguagem natural, visão computacional, sistemas de recomendação e geoespaciais. Cada disciplina especifica quais métodos e limites de interpretação são avaliados.
A área de Análise e BI reúne 6 avaliações de conhecimento em Dados, Análise e Ciência de Dados. Compare disciplinas como Analista de Dados; Analista de BI; Analista de Power BI; Analista de Tableau, revise o conteúdo específico de cada uma e escolha a área que melhor se adequa ao seu nível de conhecimento.
A especialização em Engenharia de Dados reúne 6 avaliações de conhecimento em Dados, Análise e Ciência de Dados. Compare disciplinas como Engenheiro de Dados; Engenheiro de Análise; Arquiteto de Plataforma de Dados; Engenheiro de Dados de Streaming, revise o conteúdo específico de cada uma e escolha a área que melhor se adequa ao seu nível de conhecimento.
A área de Ciência de Dados e Modelagem reúne 10 avaliações de conhecimento em Dados, Análise e Ciência de Dados. Compare disciplinas como Cientista de Dados; Engenheiro de Aprendizado de Máquina; Modelagem Estatística; Analista de Previsão, revise o conteúdo específico de cada uma e escolha a área que melhor se adequa ao seu nível de conhecimento.
A área de Ferramentas Analíticas reúne 5 avaliações de conhecimento em Dados, Análise e Ciência de Dados. Compare disciplinas como SQL Avançado; Usuário Avançado de Planilhas; Python para Análise de Dados; R para Análise de Dados, revise o conteúdo específico de cada uma e escolha a área que melhor corresponde ao seu nível de conhecimento.
A área de Qualidade e Governança de Dados reúne 4 avaliações de conhecimento em Dados, Análise e Ciência de Dados. Compare disciplinas como Analista de Qualidade de Dados; Especialista em Governança de Dados; Gestão de Dados; Analista de Privacidade de Dados, revise o conteúdo específico de cada uma e escolha a área que melhor se adequa ao seu nível de conhecimento.
A área de Estatística e Raciocínio Quantitativo reúne 4 avaliações de conhecimento em Dados, Análise e Ciência de Dados. Compare disciplinas como Estatística para Tomada de Decisão; Probabilidade e Raciocínio de Risco; Resolução Quantitativa de Problemas; Modelagem Numérica, revise o conteúdo específico de cada uma e escolha a área que melhor se adequa ao seu nível de conhecimento.
Leia o escopo, o formato das evidências e os critérios de avaliação antes de começar.
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Um certificado comprova a conclusão bem-sucedida da avaliação especificada, de acordo com os critérios estabelecidos.
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Um certificado com contexto
O certificado identifica a disciplina e a versão da avaliação. Ele confirma a aprovação no exame, sem conferir uma licença profissional, diploma acadêmico ou permissão para exercer a profissão.