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Le parcours Outils analytiques regroupe 5 évaluations de connaissances en données, analytique et science des données. Comparez des sujets tels que SQL avancé, Maîtrise des tableurs, Python pour l'analyse de données et R pour l'analyse de données, examinez leur contenu spécifique et choisissez la discipline qui correspond le mieux à vos connaissances.
Obtenir un certificatLes évaluations sont en cours de préparation. Vous pouvez dès maintenant consulter le programme et choisir votre discipline.
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Évaluation des connaissances
L'évaluation SQL avancée explore les fonctions de fenêtrage, les CTE, les plans de requête et les agrégations. Elle se concentre sur le parcours Outils analytiques au sein du module Données, analytique et science des données, et utilise des questions et des scénarios pour évaluer vos connaissances.
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L'évaluation « Expert en tableurs » explore les formules, les tableaux croisés dynamiques, les modèles et la vérification des erreurs. Elle se concentre sur le parcours « Outils analytiques » au sein du département « Données, analytique et science des données », et utilise des questions et des scénarios pour évaluer vos connaissances.
Voir l'évaluationÉvaluation des connaissances
L'évaluation « Python pour l'analyse de données » explore les cadres de données, leur nettoyage, leur analyse et leur reproductibilité. Elle se concentre sur le parcours « Outils analytiques » au sein du département « Données, analytique et science des données », et utilise des questions et des scénarios pour évaluer vos connaissances.
Voir l'évaluationÉvaluation des connaissances
L'évaluation R pour l'analyse de données explore les transformations, les statistiques, la visualisation et la reproductibilité. Elle se concentre sur le parcours « Outils analytiques » au sein du domaine « Données, analytique et science des données », et utilise des questions et des scénarios pour évaluer vos connaissances.
Voir l'évaluationÉvaluation des connaissances
L'évaluation « Concepteur en visualisation de données » explore les graphiques, les échelles, la perception et l'accessibilité. Elle se concentre sur le parcours « Outils analytiques » au sein du département « Données, analytique et science des données », et utilise des questions et des scénarios pour évaluer vos connaissances.
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Lisez attentivement le champ d'application, le format des preuves et les critères d'évaluation avant de commencer.
Répondez aux questions, analysez des situations et approfondissez vos réponses avec l’IA.
Un certificat atteste de la réussite de l'évaluation mentionnée, conformément à ses critères publiés.
Votre certificat
Le certificat précise la discipline et la version de l'évaluation. Il atteste la réussite à l'examen, sans toutefois conférer de licence professionnelle, de diplôme universitaire ni d'autorisation d'exercer.
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