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CertMetricaCertification indépendante des compétences

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Qualité et gouvernance des données

Le parcours « Qualité et gouvernance des données » regroupe quatre évaluations de connaissances en données, analytique et science des données. Comparez des sujets tels qu’analyste de la qualité des données, spécialiste de la gouvernance des données, gestionnaire des données et analyste de la protection des données, examinez leur contenu spécifique et choisissez la discipline qui correspond le mieux à vos compétences.

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Évaluations · 4

Évaluation des connaissances

Analyste de la qualité des données

L'évaluation d'analyste de la qualité des données porte sur l'exhaustivité, l'exactitude, la traçabilité et le contrôle des erreurs. Elle se concentre sur le parcours Qualité et gouvernance des données au sein du domaine des données, de l'analytique et de la science des données, et utilise des questions et des scénarios pour évaluer vos connaissances.

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Évaluation des connaissances

Spécialiste de la gouvernance des données

L'évaluation de spécialiste en gouvernance des données explore le catalogue de propriété, l'accès et les politiques. Elle se concentre sur le parcours Qualité et gouvernance des données au sein des domaines des données, de l'analytique et de la science des données, en utilisant des questions et des scénarios pour évaluer vos connaissances.

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Évaluation des connaissances

Intendance des données

L'évaluation de la gestion des données explore les définitions, la classification, la traçabilité et les responsabilités. Elle se concentre sur le parcours Qualité et gouvernance des données au sein du domaine des données, de l'analytique et de la science des données, en utilisant des questions et des scénarios pour évaluer vos connaissances sur le sujet.

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Évaluation des connaissances

Analyste de la protection des données

L'évaluation d'analyste en protection des données porte sur la minimisation, l'accès, la conservation et l'évaluation des risques. Elle se concentre sur le parcours Qualité et gouvernance des données au sein du domaine des données, de l'analytique et de la science des données, et utilise des questions et des scénarios pour évaluer vos connaissances.

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  1. Choisissez votre discipline

    Lisez attentivement le champ d'application, le format des preuves et les critères d'évaluation avant de commencer.

  2. Expliquez votre raisonnement

    Répondez aux questions, analysez des situations et approfondissez vos réponses avec l’IA.

  3. Comprenez votre résultat

    Un certificat atteste de la réussite de l'évaluation mentionnée, conformément à ses critères publiés.

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Le certificat précise la discipline et la version de l'évaluation. Il atteste la réussite à l'examen, sans toutefois conférer de licence professionnelle, de diplôme universitaire ni d'autorisation d'exercer.

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