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Evaluación de conocimientos

Seguridad de las aplicaciones LLM

La evaluación de seguridad de aplicaciones del modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) explora las inyecciones, el manejo de resultados, el envenenamiento RAG y los límites de confianza. Se centra en la especialización en seguridad de la IA dentro de los sistemas de IA y agentes, utilizando preguntas y escenarios para evaluar sus conocimientos en la materia.

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Antes de comenzar, consulta los temas, el formato de la evaluación y los criterios de calificación.

01 / Alcance de la evaluación

Qué abarca esta evaluación

Ataques de inyección; tratamiento de salidas; envenenamiento de datos RAG; límites de confianza

02 / Explica tu razonamiento

Lo que demostrarás

Justifique la elección de diseño de la IA, identifique las limitaciones del modelo y explique cómo se evaluarían la calidad, el coste y la seguridad.

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Una conversación con propósito

  1. Elige tu disciplina

    Antes de comenzar, consulta los temas, el formato de la evaluación y los criterios de calificación.

  2. Explica tu razonamiento

    50 tareas obligatorias: 49 preguntas y un ensayo final de resolución de problemas de entre 3 y 10 frases.

  3. Comprende tu resultado

    Para aprobar: una puntuación estrictamente superior al 90% y no más de 5 respuestas incorrectas o parcialmente correctas de un total de 50.

Tu certificado

Un certificado con contexto

El certificado identifica la disciplina y la versión de la evaluación. Confirma la superación de la prueba, pero no otorga una licencia profesional, un título académico ni autorización para ejercer la profesión.

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