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IA y sistemas ageniales
Explora la arquitectura, el desarrollo y el funcionamiento responsable de los sistemas de IA. El catálogo separa los sistemas de agentes, la recuperación de información y el conocimiento, el funcionamiento de los modelos, la seguridad y el uso cotidiano de la IA, para que puedas elegir una prueba que se ajuste al tipo de trabajo que conoces.
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Arquitectura de IA
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Arquitecto de IA
Arquitectura de soluciones de IA; datos y RAG; integraciones; seguridad; calidad; coste
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Arquitecto de IA agente
Autonomía; orquestación; herramientas; permisos; intervención humana
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Ingeniero de IA generativa
Modelos; inferencia; contexto; integración; evaluación
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Diseñador de soluciones de IA
Objetivos empresariales; requisitos; selección del enfoque; creación de prototipos
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Integrador de sistemas de IA
API de modelos; sistemas empresariales; datos; manejo de errores
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Ingeniero de IA multimodal
texto; imágenes y sonido; coordinación de modalidades; calidad; seguridad
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Adaptación de modelos de IA
Ajuste fino; selección de datos; reentrenamiento; comparación con RAG
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Optimización de la inferencia de IA
cuantización; procesamiento por lotes; latencia; recursos; calidad
Agentes de IA y automatización
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Desarrollador de agentes de IA
Llamada a herramientas; estado del agente; orquestación; restricciones de acción
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Sistemas multiagente
Separación de roles; comunicación; coordinación; control de errores
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Especialista en automatización de IA
Flujos de trabajo; integración; control de ejecución; impacto económico
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Creador de automatización sin código
Disparadores; flujo de trabajo; API; reintentos
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Arquitecto de flujo de trabajo
Modelado de procesos; colas; roles; control de transiciones
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Diseño con intervención humana
Puntos de confirmación; escalamientos; supervisión; responsabilidad
RAG y Sistemas de Conocimiento
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Ingeniero RAG
Indexación; recuperación; reordenación; fundamentación en fuentes; evaluación
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Ingeniero de búsqueda de IA
Búsqueda híbrida; comprensión de consultas; relevancia; métricas
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Diseñador de sistemas de conocimiento
Estructura del conocimiento; origen de los datos; actualización; acceso
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Especialista en búsqueda vectorial
Incrustaciones; índices; filtrado; recuperación de calidad
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Profesional en grafos de conocimiento
Modelos de entidades; relaciones; recuperación; calidad de los grafos
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Especialista en IA para documentos
Extracción de datos; marcado; verificación; flujo de documentos
Calidad y operaciones de IA
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Especialista en evaluación de IA
Criterios; punto de referencia; evaluación humana; errores de medición
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Profesional de LLMOps
Indicaciones y versiones del modelo; monitorización; pruebas; reversión
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Profesional de MLOps
Pipelines de modelos; registros; despliegue; deriva
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Analista de observabilidad de IA
Trazas de ejecución; calidad; latencia; coste; incidentes
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Optimización de costes mediante IA
Economía de tokens; almacenamiento en caché; enrutamiento; calidad versus precio.
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Ingeniero de Pronóstico y Contexto
Instrucciones; ejemplos; restricciones contextuales; evaluación sistemática
Seguridad de IA
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Uso seguro de la IA
Confidencialidad; verificación de resultados; acceso; riesgo de automatización
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Analista de seguridad de IA
Modelo de amenazas; fugas de datos; inyección instantánea; control de herramientas
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Seguridad de las aplicaciones LLM
Ataques de inyección; tratamiento de salidas; envenenamiento de datos RAG; límites de confianza
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Equipos rojos de IA
Planificación de juicios permitidos; casos contradictorios; evaluación de riesgos; informes
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Seguridad del agente
Principio de mínimo privilegio; acceso a herramientas; delegación; protección de secretos
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Especialista en gobernanza de IA
Políticas; clasificación de riesgos; responsabilidad; control del ciclo de vida
Inteligencia artificial para el trabajo y los negocios
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Usuario avanzado de IA
Capacidades y limitaciones del modelo; planteamiento del problema; pruebas; escenarios operativos
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Especialista en investigación de IA
Búsqueda; fuentes; verificación; síntesis de información
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Estratega de contenido de IA
Procesos editoriales; estilo; verificación de datos; calidad
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Analista de Negocios de IA
Identificación de escenarios; requisitos; métricas; costo de implementación
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Líder de Transformación de IA
Cartera de iniciativas; cambios de proceso; adopción; gestión de riesgos
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Estratega de productos de IA
Problema del usuario; evaluación de capacidades; confianza; métricas del producto
CertMetrica
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