知识评估
机器学习工程师
机器学习工程师评估涵盖模型训练背景、验证、推理和部署四个方面。它侧重于数据、分析和数据科学领域的数据科学与建模方向，通过问题和场景来检验您的专业知识。
获取证书开始前，请了解测试范围、题目形式和评分标准。
01 / 评估范围
本次评估涵盖的内容
模型训练；验证；推理；部署
02 / 展示思考过程
你将展示什么
解释数据问题，选择合适的方法，并解释所得结论的局限性。
CertMetrica
每一轮对话，都有意义
- 选择你的学科
开始前，请了解测试范围、题目形式和评分标准。
- 展示思考过程
50 项必修任务：49 道问题和一篇 3-10 句话的最终问题解决作文。
- 读懂测评结果
及格标准：50 道题中，得分必须严格高于 90%，且错误或部分正确的题目不得超过 5 道。